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機械学習の応用

ビジネス アプリケーション向けの機械学習がブームになっています。 機械学習アルゴリズムを使用して、入力データの属性を分析することで、予測モデルや分類モデルを構築するすることができます。これにより、顧客体験を向上したり、新商品を開発したりすることに役立てます。

機械学習の応用
  • 画像認識
  • 文字・手書き文字認識
  • 製品・サービスの推薦
  • チャットボット/仮想パーソナルアシスタント

ディープラーニングの応用

ディープラーニングは、機械学習を実現するための技術として認識されています。 特に、機械学習コミュニティの人工ニューラル ネットワークからのアルゴリズム アプローチが最近言及されています。 人間の脳のニューロン間の接続から着想を得て開発されました。

ディープラーニングの応用
  • 無人自動車
  • 医療診断サービス
  • 顔認識
  • 自動ロボット

マイクロサービス

マイクロサービスは、ソフトウェア システム開発に適用される特別な方法です。マイクロサービスは、明確なインターフェイスと操作を備えた単一の機能モジュールを構築することに重点を置いています。マイクロサービスアーキテクチャでは、サービスが適切に処理され、プロトコルが軽量化されるため、アプリケーションの理解や開発が容易で、高い柔軟性を実現します。

  • ネイティブ アプリ アプリの構築
  • ウェブAPI の設計と構築
  • IoT モジュールとの統合の拡張
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ウェブサイト開発

ウェブサイトは、企業がインターネット上で顧客にアクセスし、サービスを提供し、情報を伝達し、ブランドイメージを構築するための効果的なツールです。ウェブサイトは、無制限のマーケティングとコスト削減、ブランドと評判の構築、顧客のニーズと好みの理解、顧客範囲の拡大、キャパシティの増加など、ビジネスに多くのメリットがあります。

  • シングルページウェブアプリケーション
  • フルスタック・ウェブアプリケーション
  • ビデオ・オーディオ通話
  • 手書き文字の検出 - AI開発

モバイルアプリケーション

スマートフォンが普及し、ほとんどの人がスマートフォンでアプリにアクセスできるようになったため、モバイルアプリはビジネスにおいて重要な役割を担っています。モバイルアプリのデザインは、市場の競合他社に比べて販売効率を高め、ビジネスのブランドイメージを向上させる重要な要素であると専門家から評価されます。

  • Androidネイティブアプリケーション
  • iOSネイティブアプリケーション
  • Flutterマルチプラットフォームウェブアプリ
  • ビデオ・音声通話サービス
  • リアルタイムチャットとコミュニケーション
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